La Federación Farmacéutica Internacional (FIP) ha lanzado un nuevo kit de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para Farmacia. Éste proporciona a los farmacéuticos una guía completa y práctica para integrar esta tecnología en la práctica diaria. Desarrollado por el Grupo Asesor Tecnológico de la FIP y su Grupo de Trabajo sobre IA, el kit ofrece una hoja de ruta estructurada sobre la adopción de la IA, abarcando consideraciones éticas, estrategias de implementación, cumplimiento normativo y aplicaciones prácticas para ayudar a los profesionales a optimizar la atención al paciente y mejorar la eficiencia operativa.
“Los farmacéuticos están deseosos de adoptar la IA, pero muchos no saben por dónde empezar”, ha relatado Whitley Yi, presidente del Grupo de Trabajo sobre IA. “Este kit de herramientas cierra esa brecha ofreciendo una guía de implementación clara”, ha aseverado. De hecho, ha remarcado que “nuestro objetivo es que esta tecnología transformadora sea accesible y práctica”. Por su parte, para Lars-Åke Söderlund, presidente del Grupo Asesor Tecnológico de la FIP, “proporciona a los farmacéuticos herramientas de vanguardia para mejorar la atención al paciente, optimizar los flujos de trabajo y afrontar el futuro de la práctica farmacéutica”.
Este nuevo documento también aborda desafíos clave como la variabilidad de las guías clínicas, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y las presiones comerciales, a la vez que proporciona estrategias prácticas, que incluyen el desarrollo profesional continuo, los avances normativos y las herramientas digitales.
Más inversión, supervisión humana, acceso y formación
Aterrizando sobre el germen que impulsó la llegada de este kit, desde la FIP mencionan que es la integración de la IA en la práctica farmacéutica diaria en entornos industriales, hospitalarios y comunitarios, con el objetivo de optimizar los procesos de trabajo de los farmacéuticos, mejorar la atención al paciente, estimular la interacción multidisciplinaria y educar a los farmacéuticos sobre el uso eficiente de las herramientas de IA.
Pese a ello, hacen hincapié en que la implementación de la IA en la atención farmacéutica requiere una inversión sustancial en infraestructura, capacitación y gestión. “Los proveedores y las organizaciones sanitarias deben estar preparados para invertir en sistemas informáticos robustos y la capacitación del personal para gestionar eficazmente estas tecnologías avanzadas”, han subrayado desde la FIP. A su vez, han sacado a colación la importancia de la fiabilidad de los resultados de la IA, algo que es “especialmente crítico” en la atención farmacéutica, donde la seguridad del paciente y la eficacia de los medicamentos están en juego.
Además, han remarcado la necesidad de que haya una supervisión humana de por medio y de que se cumplan una serie de requisitos regulatorios relacionados con el desarrollo de fármacos, los ensayos clínicos y la privacidad del paciente. También han puesto sobre la mesa el componente de la accesibilidad en esta materia. “Garantizar un acceso equitativo a los beneficios de la IA en la atención farmacéutica es esencial para evitar que se agraven las desigualdades sanitarias”, han enfatizado.
Por otro lado, en la guía se especifica que la formación continua sobre los avances en IA y las directrices éticas es esencial, ya que “capacita a los farmacéuticos para tomar decisiones informadas y promover el uso responsable de la tecnología”, afirman. “Al equilibrar la innovación con la vigilancia ética, los farmacéuticos pueden aprovechar la IA para mejorar la atención al paciente, a la vez que defienden los valores fundamentales de la profesión: confianza, confidencialidad y equidad”, añaden.
¿Qué necesitan saber los farmacéuticos sobre IA?
Hay una serie de competencias clave para que los farmacéuticos puedan aprovechar todo el potencial que ofrecen estas tecnologías en su práctica diaria. En concreto, desde la FIP establecen 9 habilidades que se deben “impulsar” desde la Farmacia:
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de la IA generativa: Los farmacéuticos deben comprender lo que las herramientas de IA generativa pueden y no pueden hacer, incluyendo su alcance, fiabilidad y los contextos en los que funcionan óptimamente. Este conocimiento garantiza una confianza adecuada en la IA para la toma de decisiones, evitando un exceso de confianza que podría inducir errores.
- Alfabetización de datos: La capacidad de interpretar y evaluar los datos generados por las herramientas de IA es crucial. Los farmacéuticos deben comprender cómo interpretar, analizar y tomar decisiones informadas basadas en los datos generados por la IA, lo cual es esencial para una atención precisa al paciente y la gestión de la medicación.
- Consideraciones éticas y legales del uso de IA: Comprender las implicaciones éticas y los límites legales del uso de la IA en la práctica farmacéutica es fundamental. Esto incluye la privacidad del paciente, la seguridad de los datos y el uso ético de la IA en la toma de decisiones para garantizar la seguridad del paciente y el cumplimiento normativo.
- Pensamiento crítico y toma de decisiones: Si bien la IA puede proporcionar recomendaciones, la responsabilidad final de la toma de decisiones recae en el farmacéutico. La capacidad de evaluar críticamente los consejos generados por la IA, considerando los
contextos y las necesidades únicas de cada paciente, es esencial para una práctica farmacéutica eficaz. - Habilidades de comunicación: Los farmacéuticos deben comunicar eficazmente la información generada por IA a los
pacientes y al equipo sanitario. Esto incluye traducir datos complejos de IA en consejos comprensibles y garantizar que las
decisiones basadas en IA sean transparentes y justificables - Aprendizaje continuo y adaptabilidad: El campo de la IA evoluciona rápidamente; por lo tanto, los farmacéuticos deben comprometerse con la formación continua y la adaptación a las nuevas tecnologías. Este aprendizaje continuo garantiza que la práctica farmacéutica se mantenga a la vanguardia, utilizando las herramientas de IA más actuales para mejorar la atención al paciente.
- Habilidades colaborativas para equipos interdisciplinarios: Trabajar con equipos interdisciplinarios, que incluyen profesionales de
TI, científicos de datos y otros profesionales sanitarios, es crucial para implementar y optimizar las herramientas de IA en la práctica
farmacéutica. Una colaboración eficaz garantiza que las implementaciones de IA estén bien coordinadas y satisfagan las diversas
necesidades de la atención sanitaria. - Atención centrada en el paciente: Los farmacéuticos deben garantizar que las herramientas de IA se utilicen priorizando las necesidades y los resultados del paciente. Esto implica usar la IA para personalizar la gestión y el apoyo a la medicación, mejorando así la calidad de la atención prestada a los pacientes.
- Innovación y creatividad: Finalmente, como en todos los ecosistemas que trabajan con IA, los farmacéuticos deben cultivar una mentalidad innovadora y buscar formas creativas de aplicar la IA en la práctica farmacéutica. Esto incluye el desarrollo de nuevos flujos de trabajo, estrategias de atención al paciente y prácticas de gestión optimizadas por la IA, impulsando así el sector farmacéutico.
